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Signifyの無料ウェビナーにご参加ください。Signifyは、Philips Lightingの新しい社名です。信頼性が高い製品について、新しい持続可能な製造法を開発しました！照明の革新的なグローバルリーダーは、3D印刷技術を用いて照明器具のサプライチェーンに革命を起こし、根本的な新しいビジネスモデルへと導きました。 このウェビナーでは、印刷に使用する一部リサイクル材料の信頼性を実証するために、Minitabツールをどのように応用したかをご説明します。このセミナーに参加すると、製品開発と製造における、設計技術と信頼性技術のベストプラクティス、次に何が来るのか、信頼性の高い設計がビジネスになぜ大切なのかがわかります。ウェビナーに出席するには、こちらでご登録ください。SignifyのエキスパートW.D. van Driel教授およびP. Watté博士に質問することもできます。セミナー後の録画（60分）の視聴を希望される場合も、こちらでご登録ください。

Do you want to learn how a leading international manufacturer and supplier of advanced electronic components vastly improved their Continuous Improvement processes? Join us for our webinar on Wednesday, November 16th at 11 AM EST to hear Lori Gioia, Director of Corporate Quality at KYOCERA AVX Components Corporation, speak on the implementation of Minitab Engage at over 30 plants around the world, giving the organization an end-to-end continuous improvement solution.

This presentation will explain how data integrity and process monitoring are critical to each other for regulatory compliance. If your data is not healthy, the evaluation of your process may be incorrect. You will finish the webinar with knowledge of useful statistical techniques to verify your measurement system and validate your process stability. This webinar is a presentation, not a software demonstration. (50 minutes)

このウェビナーではMinitab Connectに焦点を当て、ユーザーが内部および外部のデータソースからをデータを接続、探索、融合できるようにします。さらにConnectでは、統計的工程管理図および能力分析を含んだ様々な視覚化を作成することができます。反復可能なワークフローを設計して繰り返しのプロセスを排除し、手動タスクを自動化することに重点を置いています。さらに、ユーザーは準備したデータをMinitab Statistical Softwareに提供し、ダッシュボード上で統計分析を追加することができます。

ひらめきの瞬間に備えてください！市場投入までの時間と製品の信頼性が競争でものを言う変化の著しい業界で、世界をリードする照明器具会社Signifyが、いかにして革新を迅速に検証するのか、ご覧ください。この1時間のウェビナーでは、W.D. van Driel教授とP. Watté博士が、旧Philips LightingのSignify社で、Minitab Statistical Softwareを使用した信頼性設計に光りを当てます。開発コストを削減し、設計のパフォーマンスとコンプライアンスを高め、製品設計の信頼性の試験を加速させる方法を、実例から学びます。今後数年間、高度な仕様を満たす製品を開発する予定である場合に、製品故障と高くつくクレームのリスクや影響について、貴社および顧客のどちらにとっても抑制となる方法をご覧ください。

変動で、工程内には未知のリスクが生じます。そのようなリスクを特定し、管理すれば、むしろ怪我の功名。無駄をはぶき、資源割り当ての効率を上げることができます。Minitab Statistical Softwareで、データをモデル化し、リスクを定量化することができます。Minitab WorkspaceのMonte Carloシミュレーションを実行すると、リスクを予測し、管理の方法を知ることができます。このウェビナーでは、工程入力を学んで工程を記述する(y=f(x))方程式を作成することで製品を意図した仕様に合わせて入力の不確実さを考慮することで、その方程式をさらに発展させます。これにより、応答の現実がもっとはっきり見えるようになります。さらに、Monte Carloシミュレーションを実行して、工程能力を予測し、パラメータ最適化と感度分析を用いて最適な工程環境を割り出すための最善の戦略を特定します。

Up your Minitab game! If you have been waiting for the right opportunity to boost your Minitab knowledge, the wait is over. We invite you to join us for a presentation on Minitab Tips & Tricks to help you take your Minitab skills to the next level. Join us for a webinar where you will learn valuable tips for importing, cleaning and manipulating data, managing worksheets, and working with graphs.

今、医療関係者は、待ち時間、患者の安全、再入院などの転帰の重要プロセス指標（KPI）を計算、分析、改善する必要性をこれまで以上に感じています。このウェビナーでは、直接プロンプトやガイダンス、サポートページなど、医療従事者に役立つMinitabの専用モジュールについてなじみのある医療用語を使って解説します。

このDOEに関するウェビナーでは、要因計画の計画、設計、分析を見ていきます。因子の選択と水準設定の管理に使用できるツールに焦点を当てます。また、既存のデータで用いる新しい分析手法や利用可能なトレーニングのオプションもご説明します。MBBおよびMinitabソリューションアーキテクトJim Oskinsが、Minitab Workspace、予測分析、DOEオプションを実演します。これにより、要因計画とDOEを実際に見ることができ、Minitab Statistical Softwareに組み込まれている他のDOEタイプの可能性を知ることができます。初心者も大歓迎です。経験豊富なユーザーは、DOEをより効率的に行うためのヒントやコツを見つけることができます。

医療サービス、金融および銀行、政府、通信、消費者部門のビジネス専門家であれば、様々な業界に渡って使用可能なMinitabのアプリケーションをご覧ください。MinitabのシニアアナリティクスコンサルタントであるMing Dong氏とともに、非製造業における詳細な事例を研究できます。

Quality Improvement is a major priority in healthcare today. Improvement opportunities center around improving health of the population, enhanced patient and provider experience and outcomes, and reduce cost of care per capita. Attend this webinar to learn about how Value Stream Maps, a simple tool that leverages the Lean business principles can help health care providers eliminate waste or redundant activities, improving the quality of work for both patients and providers.​

問題解決技術はここ数年で進化してきました。メーカーの例から、最適化プロセスを使うことで、どのようにして化学製品を改善したのかを学びます。

DOE is considered by many experts as the most relevant and useful technique in the world of continuous improvement when it comes to process modeling and optimization. In this webinar you will see a real application of DOE so you can understand the power of this technique and take the first steps in mastering this process.

今日の採掘会社は、かつてないほど大量のデータを自由に使うことができます。ですが、最も重要な資産については、会社は、問題が発生する前に、どうデータを予測予防メンテナンスに活用すべきなのでしょうか？工程の効率と製品の優秀性を確保するために、採掘会社はどのような慣行を実装できるでしょうか？次回のウェビナーで、MinitabのシニアアナリティクスコンサルタントであるMing Dongから、データ分析で選鉱工程を最適化し、配送効率を最大化する方法を聞いてください。

データを分析するだけで、製造コストを20%削減できると考えてみてください。このウェビナーではデジタル化とエネルギー最適化プロセスへの見識をお伝えいたします。コスト管理をやり直すための新たな見識を得るには今すぐご予約ください。Minitabと一緒にエネルギー消費量を減らしましょう！

Did you know that you can use Minitab to detect problems in the processes in real time with just one click? This and many other benefits such as reducing the risk of human errors in importing data, saving time, and streamlining graphics updates from new data points can be obtained by automating the import of your information to Minitab. (60 minutes)

Evaluating the capability of the measurement system itself is an important first step of every quality improvement project. Typically, to perform a Gage R&R study for continuous measurements, the same ten parts should be measured twice by each of three operators. In practice, however, it is sometimes not possible to measure the same part multiple times because the measurement itself destroys the part. Through the use of case studies based on recent experiences, we will explore potential ways of setting up and analyzing a Gage R&R study for destructive tests.

効率の良い運用性と継続的改善は、組織の成功にかつてないほど重要になっています。End-to-Endの運用、革新性、アイデア管理ソリューションであるMinitab Engageをご覧ください。このウェビナーでは、Minitab Engage を紹介して改善や革新プログラムの構築に役立つ機能をご紹介します。Minitab Engageは、革新と改善のイニシアチブを、発案から実行まで、開始、追跡、管理、共有するために設計された唯一のソリューションであることをご紹介します。

製薬会社は、規制要件（適正製造規範）を順守し、顧客の仕様に準拠するために継続的工程検証を課されています。当社のウェビナーに参加して、パフォーマンス要件を満たすための工程改善の実例をご覧ください（60分）。

予測分析の詳細に関心をお持ちですか？Minitabの予測分析週間ウェビナーシリーズを、オンデマンドでぜひご覧ください。このウェビナーシリーズは、スキルを次のレベルに引き上げる絶好の機会です。ウェビナーシリーズでは、予測分析の基本および高度な概念の学習に必要なリソースをご提供します。統計が初めての方でも、経験を豊富に積んでいる方でも、当社の実践的なアプローチで、知識と実践的なスキルの強力な基盤を構築することができます。

プロジェクトと継続的改善の展開をより適切に管理する方法をお探しですか？Lean Six Sigmaプロジェクトと継続的改善の展開の管理にMinitab Engageをどう役立てたのか、ウェビナーでArmstrong Flooringのエキスパートエンジニアの話をお聞きください。

From bandages to pacemakers, medical devices have a single, primary purpose: to improve the quality of life. Medical devices companies must be responsible for the safety and effectiveness of their products throughout the entire product development cycle. In the U.S., the FDA recommends five stages for the device development process. These stages ensure the safety and efficacy of medical devices in the whole product development cycle, creating a need for rigorous pre-market trials and post-market surveillance activities to monitor the performance of medical devices.

Do you find yourself cutting and pasting data into Minitab from Excel or other programs too often? We’d like to introduce you to a few good options you might not have known were available in Minitab. (60 minutes)

ここ2年、世界のサプライチェーンが受けている大きな影響により、組織はリスク管理と回復力向上に焦点をあてなくてはいけなくなっています。デジタル技術を活用し、バリューチェーン全体でリアルタイムの可視性を高めることで、組織は問題発生前に潜在的なリスクの領域をより適切に予測する、または混乱をより迅速に特定して排除することができます。このウェビナーでは、Minitabのソリューションへの統合アプローチにより、組織がこのような問題に対処しながら、成長し、コストを最小限に抑える方法を見ていきます。

Minitab Statistical Softwareを頼りに、信頼性の高い分析を行い、価値ある洞察を得て、自信を持って意思決定を行うことができるものの、どうすれば、洞察を実行に移して組織に影響を与えることができるのでしょうか？正しい視覚化とアクセス可能性があれば、違いをもたらすことができます。ウェビナーに出席して、Minitab Statistical Softwareの最新リリースが貴社の作業への影響をどう高められるのかをご覧ください。Minitabのグローバルマーケットデベロップメントマネージャー、ジェン・アトラスがご紹介するのは、Minitabの新しい視覚化です。これがあれば、意思決定と影響力を強化し、洞察を共有しやすくし、わかりやすくすることができます。ぜひご参加ください。最新のソフトウェアの機能、統計のアップデートや、クラウドも可能になったMinitabで、迅速な連携と新しいレベルの生産性をどのように達成できるのかについてもお話しします。（60分間）

David Morihiro, MBB from Edwards Lifesciences, explored the underlying mechanics of the most common statistical process control (SPC) charts in this webinar. David illustrates the underlying assumptions and the original purposes of these charts, common pitfalls in interpretation, and practical considerations that any SPC viewer should use to customize their organization's reactions to signals. By raising your SPC IQ, you will be able to effectively choose the right tool for the right data, set up your SPC charts in the most effective way for your area and company, and make the most productive decisions while reading the charts. The methods demonstrated in this webinar have the potential to save your organization time and money by "right-sizing" your reactions based on what is most important to you and your organization.

モデル化の使用事例が増えるにつれて、モデルを展開して運用することが必要になってきています。当社の最新の製品リリースであるMinitab Model Opsは、ビジネスアナリストやエンジニアが機械学習モデルを展開する際の作業をサポートします。

製品または工程内の問題を素早く解決すると同時に組織に最大の影響を与えられる方法をお探しですか？おまかせください！ウェビナーに参加し、強力な視覚化ツール、プロセスマップ、ブレーンストーミングダイアグラム、フォームすべてを直感的なインターフェイス1か所で使用して作業を進められる究極のツールキットMinitab Workspaceのヒントの最新版をご覧ください。

適切な視覚化は強力ですが、これまで、その作成にはとても手間がかかっていました。Minitab Statistical Softwareの最新リリースに導入されたグラフビルダーは、洞察を素早く視覚化、作成、探索する新しいツールです。ウェビナーにぜひご参加ください。ここでグラフビルダーで簡単にグラフを作成して、シームレスに切り替える方法を学ぶことで、ニーズに適した視覚化に集中できるようになります。

Process capability is the assessment of how well the process delivers what the customer wants. Learn key process capability concepts with us as we walk you through the process capability routemap. (60 minutes)

プレゼンテーションに値するプロセスマップは流行色を選ぶというよりも、聴衆への共感を目指しています。このウェビナーではMinitabのプロダクトマネジャーであるMindy Tomlinsonが、視覚的に美しいだけでなく、機能的なツールとして効率的なプロセスマップの作成にあたり重要なことをシェアします。トピックは構造の作成、意思決定、レイアウトと美観、色づかいについてなどが含まれています。

This webinar focused on Measurement System Analysis, Control Charting, and Capability Analysis. We focused on the tools that are available for different types of measurements from continuous to attribute, and discuss how those differ if destructive or not. We talked through how to assess if your process is in control once you believe your measurement system is giving you valid measurements. If your process is in control you can quantify process capability, so we showed several options in Minitab for that as well.

このウェビナーでは、予測分析を利用した根本原因分析により、仕様外れの製品を生み出す変数を特定する方法について説明します。アプリケーション例を使用して、データ統合により、これらの変数をリアルタイムで監視し、製品ロスにつながる可能性のある原因を特定する方法を紹介します。

サプライチェーンを理解して改善することで、顧客が期待するサービスを提供しながら、可能な限りコストを節約し、収益を増やし、無駄を省くことができます。このウェビナーでは、サイクルタイム、在庫、納期、品質、収益性、コストなどのサプライチェーンの重要業績評価指標（KPI）を上げることを中心に、見ていきます。これらのKPIを含むMinitabの専用モジュールは、サプライチェーンで一般的に使用される用語での直接的なプロンプト、ガイダンス、サポートページとともに、サプライチェーン専門家の力強い味方になります。

組織は、サプライチェーンの混乱、物価の上昇、需要の変動という課題にますます直面するようになっています。無駄をなくすことは、これまで以上に重要になっていますが、改善の機会はパッと見ではわかりません。品質ツールを使用することで、効率的に、無駄の問題に取り組み、コンプライアンスを確保することができます。このウェビナーでは、Minitabのソリューション アーキテクトであるRob Lievenseが、毎月数百万単位の消費財を生産する大きな高速包装施設と、無駄をなくす手順についてご説明します。

サプライチェーンの混乱は、ニューノーマルになっています。顧客が注文してから最終的に納品されるまでのプロセスをエンドツーエンドで見える化することが、これまで以上に重要になっています。このウェビナーで、バリューストリームマッピングを使用して、サプライチェーンと製造工程で時間を無駄にしないよう洞察を得る方法をご覧ください。

See how your data are distributed and look for changes over time with data visualization tools in Minitab®. Get to know many of these tools and how you can use them to take an initial look at your data set. (60 minutes)

Two thirds of employees are using the Covid-19 period to re-evaluate their career, with 51% motivated by the desire to learn new skills or challenge themselves. Yet this situation can be a win-win opportunity for organisations: they need leaders who can drive data-driven innovation and reinvent their business models for the 'new normal'. TEDx coach and personal development expert Cristina Chis will reveal how organisations should develop and retain these high-performing staff. You will also learn with Jenn Atlas of Minitab the core skills high-performing leaders need to possess for data-driven success.

「可能性の高い、パフォーマンスの高い」スタッフに働き続けてもらい、輝いてもらえるよう、自分のスキル磨きをどうすべきか？TEDxのコーチで自己啓発専門家のCristina Chisが、コロナ時代およびコロナ後の教育方法や業務に新しいスキルを活かす方法をご説明します。テレワークでも、オフィス勤務でも、チームを維持し、開発するためのブレンド型学習のメリットを、ご覧いただけます。

このMinitabの新しいPython統合モジュールをご紹介するウェビナーのフォローアップでは、シニアアドバイザリー データサイエンティストのミハイル・ゴロヴニャが、MinitabとPythonでのテキスト分析の方法をお見せします。テキストマイニングは、顧客のコメント、コールセンターの音声書き起こし、医師の報告、その他抽出したい情報を含む自由書式の文章を分析するときに、便利なものです。ゴロヴニャは、逆文書頻度（IDF）のような要約統計の収集や文章データの整理から、語の袋や感情の値などのより高度な概念までの、基本的な手順をご説明します。また、使えるPythonスクリプトやサンプルデータセットをお教えしますので、ご自分でもお試しいただけます。（60分間）

Do you want there to be a simpler way to do the same job over and over again? Automate your analyzes with the Minitab macros. Reserve an hour of your time and we will help you save much more! With Minitab macros, you can perform statistical analysis with minimal user intervention. We invite you to start today. (60 minutes)

「品質管理は人からシステムへ」— 従来、製造現場では管理図の作成、異常の検知、報告を人が担っていました。しかし、この手法では異常の発見や対応が遅れるリスクがあり、品質管理における課題となっていました。近年では、こうしたプロセスを自動化し、リアルタイムで異常を監視・検知し、即座に報告するシステムを導入する企業が増えています。本ウェビナーでは、従来の手法と比較しながら、リアルタイムで製品を監視し、不良流出を未然に防ぐ「RT-SPCソリューション」について、管理図の基本的な仕組みやリアルタイム監視がもたらすメリット、継続的な改善を実現する仕組みを中心にご紹介いたします。RT-SPCを通じて、製造現場の品質管理を次のレベルへ引き上げる方法をご提案いたします。

データを解析し、真の要因（X）を突き止め、改善への道筋を描くための手法と考え方を、Minitabを活用して解説します。現実的課題を統計的課題に置き換え、“実践で使える統計”として、AIアシストを活用した仮説検定を交えてご紹介します。

製造業ユーザー様にとって馴染み深いSQC手法、検定や回帰分析は品質改善において非常に重要なツールです。近年は従来の手法に加えて、機械学習と呼ばれる新しい手法が広く使われてきています。ただそれら手法は統計の知識を必要とするので、利用者がまだ限定的です。 そこで本ウェビナーでは、製造業の品質管理や設計開発に携わる皆様を対象に、機械学習の基礎として検定と回帰分析の次に何の手法が有効かを紹介致します。今回は、Minitabの予測分析モジュール Predictive Analytics Module（PAM）に含まれる主な機械学習手法であるCART®、TreeNet®、Random Forests®、MARS®を取り上げ、これらがどのように品質改善に貢献するのかを解説します。PAMを活用することで、従来の回帰分析と異なる視点からデータを分析でき、新たな課題解決の手助けとなります。 「まだ機械学習は馴染みがないけれど、製造現場でどのように活用できるのかを知りたい」とお考えの方に最適な内容となっております。ぜひご参加いただき、次世代の品質改善手法を体験してください。

Meet Minitab's newest release: the Minitab Solution Center, presented by expert Marcelo Fernandes. This innovative platform brings together powerful tools for data processing, dynamic visualization of results and AI-powered brainstorming, allowing you to take your problem-solving skills to the next level.

私たちが日常的に使用する包帯やペースメーカーなどの医療機器は、一定の品質や安全性基準をクリアして製造されています。これらの品質基準や安全性は、FDA（米国食品医薬品局）の認証によって保証されています。 そのため、医療機器メーカーは、開発サイクルや生産プロセスをFDAが定めた5つのステージに従って製造・管理を行っています。このプロセスを通じて、医療機器の安全性と有効性が確保され、消費者は高い品質と安全性を享受することができます。 FDAが定める5つのステージには、統計的手法や最適な計算が必要とされています。 本ウェビナーでは、FDAの5つのステージの目標や、各ステージで必要とされる統計的手法について、具体的な事例を用いてご紹介いたします。

MinitabソリューションアーキテクトのRob Lievenseが、継続的改善プロジェクトのMinitabソリューションのパワーを紹介します。当社のソリューションが、改善プロジェクトを正確かつ効率的に追跡、管理、実行する方法をご確認ください。このセッションでは、さまざまな業界にわたる以下の3つの継続的改善プロジェクトについて説明します：自動車ドアの品質向上、物流における納期順守の改善、合金ホイールの強化。

Minitabのシニア アドバイザリ データ サイエンティスト、Mikhail Golovnyaが毎年開催するウェビナー シリーズで、予測分析の利点について学びましょう。現代的な銀行業と人道的なユースケースを詳しく見ながら、人工知能(AI)と機械学習の可能性を探ります。

このウェビナーでは、Minitabの上級顧問統計官であるシェリル・パマー（Cheryl Pammer）が、テクノロジーの進歩に伴う顧客の期待の変化に合わせて継続的改善策を適応させるための戦略を提供します。最近の顧客の成功事例を取り上げ、あらゆるレベルのチームメンバーがアイデアを提供し、非効率性を特定し、共同でソリューションを開発するよう促す方法について、具体例を示します。

Telesto Strategyのパートナー、Ben Vatterottが共催するMinitabのウェビナーにご参加ください。エネルギー効率の向上と排出量の削減による、大きな利点を探ります。この実践が、いかにリスクを軽減し、廃棄物を削減して、企業のエネルギー目標達成に役立つかをご覧ください。エネルギー効率の改善と廃棄物の削減が、いかに大幅なコスト削減と運用効率につながるかをご覧ください。関連する規制を遵守し、エネルギーと排出管理に関連するリスクを軽減する方法に関する洞察を得ます。持続可能性イニシアチブの具体的なメリットを実証し、達成事項を示す方法をご覧ください。

最小限のデータ収集から最大限の知識を得る必要がある場合は、Design of Experiments（実験計画法）について知る必要があります。さらに、すでにお持ちのMinitab Statistical Softwareがあれば、実験計画法を迅速かつ簡単に行うことができます。実験を計画、実施、分析して、結果に影響を与える重要な要因を特定する方法を学びます。一度に複数の変数を探索できる要因計画に重点を置くことで、時間を節約し、結果の頑健性と結論の妥当性を実現します。

当社のウェビナーに参加して、データ駆動型技術により、お客様の物流がどう変革され、サプライチェーンの効率が高まるかをご覧ください。データ視覚化を使用して、納期に関する苦情を解決し、顧客満足度を高め、タイムリーな納期を実現するバリューストリームマッピングでリードタイムを短縮する方法について詳細を見る。予測分析を使用して、工程を分析し、遅延を排除し、納期厳守、損傷のない納品を確保する方法を説明します。戦略を改善し、コストを正確に予測し、競争力を維持します。

常に変化し続けるビジネスの世界では、従業員は、雇用された仕事の要求に応える専門的な能力開発を必要としています。教育コンテンツを一つの配信方法で提供するだけでは、組織にとって望ましい成果が得られない場合があります。問題を診断する際には、学習者とその学習スタイルを理解する必要があります。混合型学習アプローチでは、様々な方法でコンテンツを提供するため、学習者は自分に合った提供方法で十分に学習することができます。このウェビナーに登録して、この混合型学習アプローチの詳細をご覧ください。

予測分析を教室に導入して、カリキュラムを拡張しましょう。MinitabのSenior Information Developerで、ペンシルベニア州立大学の非常勤講師を務めるCody Steeleが、Minitabで利用できる役立つ予測分析アルゴリズム、そしてそれを教室で使用する方法を解説します。

Minitab Workspaceが、いかに組織の能力を向上し、組織を合理化し、イノベーションを刺激し、チームワークを育成することができるか考えたことがありますか？学習・開発担当グローバルディレクターのEmily Steinkampが、Workspaceを使用して、会社の学習と開発の取り組みを改善し、人事（HR）チームに能力を与え、イノベーションとコラボレーションの文化を育てる方法を説明します。どうぞお付き合いください。マネジャーがWorkspaceを使用すれば、人材育成を行い、創造的な思考を刺激し、プロジェクトをナビゲートする能力を容易に身につけることができます。このウェビナーのユースケースの内容：人材とパフォーマンスの管理のためにオンデマンドツールを作成し、教育設計の中核段階に焦点を合わせること。

工程能力の計算では、通常、データが正規分布に従うものと仮定します。しかし、データの正規性テストに失敗したら、どうするべきでしょうか？ Cheryl Pammerは、3つの異なるケーススタディに従って、正規性テストが失敗した時に工程能力を評価するための成功戦略と分析を自動化する方法を提供します。

変数間の関係を明らかにするスキルを身につけます。結果の予測でも傾向の特定でも、回帰分析を使用することで、1つまたは複数の独立変数が従属変数に与える影響をモデル化できます。単回帰手法と重回帰手法の両方を理解して、予測・予報能力を強化します。

オンデマンドのウェビナーに参加して、研究開発作業のリスクを最小限に抑えながら、適切に実行されるプロセスを確立する方法をご覧ください。限られた時間とリソースで目標を達成する際にチームが直面する課題を調査し、強化されたモニタリングが初期の運用にどのように役立つのかを説明します。また、Minitabで利用できる強力なコード不要のソリューションである多変量適応回帰スプライン (MARS) を使用して、プロセス入力の影響パターンを視覚化し、入力設定を微調整して潜在的なリスクを軽減する方法も学びます。このウェビナーでは、プロセスを最適化し、情報に基づいた意思決定を行って業務を円滑に進めるための貴重な洞察を提供します。

ウェビナーに登録して、環境、社会ガバナンスプログラム、または企業持続可能性プログラムを開始または推進するためのソリューションをご覧ください。規制、投資家、運用が、より持続可能な慣行となることが求められる世界では、問題解決ツールと手法を分析とともに使用することで、より良い慣行と高い収益率を実現し、組織を改善へともちびくことができます。

組織での品質の変革を率先して担当する準備はできていますか？ ウェビナーをご覧になり、Minitabをご利用いただければいかにして品質イニシアチブの主役になれるかをご覧ください。Minitabは、50年以上にわたりお客様のような品質のプロと提携し、製品と工程の改善における課題を乗り越えてきました。コスト削減から効率の合理化まで、当社は組織が働き方革命を起こすのを支援してきました。今こそ、お客様の番です。このウェビナーでは、Minitabを使用して、他の組織がいかに独自の品質革命を起こしたかをご覧ください。

ルーヴェン大学およびアントワープ大学のピーター・グース教授と、Minitabのマーケティングインサイト＆リサーチ部門シニアヘッドのシェリル・パマー氏によるカジュアルな対話形式のセッションに参加し、高度な実験戦略を活用したスマートな設計とイノベーションの加速について学びましょう。Minitab Solution Centerで利用可能になったOMARS設計と最適設計が、製造前の堅牢性の検証にどのように役立ち、開発にかかるコストと無駄な時間を減らせるか、実例を挙げて説明します。

予測分析プログラムを開始すると、時間、お金、学習のリソースをどのように使用するかを決定することになります。Pythonは無料なので、データのクリーニングや予測分析モデルの構築などのタスクによく使用されます。このウェビナーでは、Pythonでのモデルの構築とMinitab Statistical Softwareトウェアの予測分析モジュールを比較します。予測分析モジュールでは、時間を節約し、学習しやすい機能をいくつか実演します。このモジュールでは、予測分析プログラムを進めてデータから洞察を迅速に得るためのオプションを提供します。

主任統計学者兼製造専門家のダグ・フェアによる、統計工程管理（SPC）に関する洞察力に富んだ紹介で、リアルタイムのデータ収集と視覚化が製造における品質管理をどのように変革できるかをご覧ください。この非技術者向けのウェビナーは、既存の作業現場データを活用してコスト削減と工程改善を推進する実践的な方法を求める品質専門家向けに考案されたものです。リアルタイムデータを活用して実践的な洞察を得て、品質プロセスを最適化するこの機会をお見逃しなく！

Minitabウェビナーをご覧ください。上級顧問統計官であるCheryl Pammerが、製薬業界と食品業界における安定性分析と重要な役割について掘り下げます。これらの分析によって、命を救う薬からお気に入りのスナックまで、私たちが毎日頼りにしている製品の安全性と品質がどのように確保されるのか、ご覧いただけます。消費者保護について学び、専門家による洞察を得て、問題解決のヒントを知り、自動化によってMinitabがどのように安定性分析に変革をもたらすのかを学ぶことができます。安定性分析の理解を深め、その適用を強化できる重要な洞察を得ます。ブランドの評判を高め、コストを削減しながら、消費者の安全と健康を確保します。

信頼性分析により、製品の長寿命化と信頼性を確保します。製品の寿命を評価し、故障率を予測し、設計を最適化して信頼性を高める方法を学びます。これらの技術は、機械のダウンタイムの削減、メンテナンスの最小化、製品の信頼性の実証、保証コストの計上、顧客満足度の向上に不可欠です。

このウェビナーでは、Minitab の上級顧問統計学者 Cheryl Pammer が新しい信頼性モジュールについて詳しく説明します。信頼性分析入門講座では、製品の信頼性を推定する方法が、他の統計手法とどのように異なるのか、なぜこれらのツールが、データ分析ツールキットの重要な一部なのかを学びます。

Minitabソリューションアーキテクトであり、Fortune 500企業の元OpExリーダーであるJim Oskinsが、継続的改善プロジェクトの一般的な落とし穴を詳細に説明し、Minitabソリューションがどのようにそれらを回避できるかを実演します。Jimは、Minitabを活用してDMAICとカイゼンプロジェクトを実行し、主要パフォーマンスの指標をリアルタイムに追跡してROIを示し、継続的改善の文化を育む戦略を探ります。

顧客体験は、組織の成功にとって必要不可欠です。このウェビナーでは、構造化されたデータ主導型の顧客体験の改善に利用できる、重要かつ強力なテクニックをご紹介します。トピックには、TreeNet®、CART®、AutoMLなどの機械学習技術、および顧客の苦情を効果的に処理するための8つの分野（8D）で構造化された問題解決技術が含まれます。最終的には、顧客体験を戦略的資産に転換するために必要な知識とツールを備え、組織の成長と長期的な成功を促進します。

廃棄物の大幅な削減を、業績向上につなげる方法をご存知ですか。当社のエキスパート、ロベルト・マスランジェロとのこのウェビナーでは、予測分析と統計プロセス制御の助けを借りて、これを実行する方法を紹介します。事前の知識を必要としない新しい分析手法を発見しましょう。

このウェビナーは、製品および工程開発の迅速化を目指す製造分野におけるR&Dおよび継続的改善チームを対象としています。Dr. Scott KowalskiとProf. Dr. Peter Goosが、DOEの作業の流れを探索し、Minitab DOE by Effexで実際のユースケースのデモンストレーションを行い、より少ない実験回数で量産可能な設計を達成する具体的な方法をご紹介します。

多くの企業は、SPCは管理図にすぎないと誤って結論付けています。これは大きな間違いであり、コストもかかります。最も成功しているSPCの導入では、SPCデータを再利用してコストを大幅に削減し、効率性を向上させ、組織が長年隠されていた改善領域を明らかにしています。すでに収集したデータを再利用することで、SPCの成功を飛躍的に高めます。

ばらつきに強い実験を設計する堅牢なタグチ手法の威力を見る。制御不能な要因の影響をいかにして最小限に抑え、堅牢で一貫性がある、高性能の製品設計と工程設計を実現するかを学びます。製品の品質を向上させ、製造工程間のばらつきを減らすのに最適です。

最新のAIと予測分析ツールを使用して、鉱業業界と鉱石粉砕業界の現実的な問題を解決する方法をご覧ください。ロジスティック回帰などの従来の手法と、分類ツリーとブーストモデルなど、最の新AIベースの手法との主な違いについて説明します。鉱石の水分含有量、硬度、供給率、その他の要因に基づいて鉱石破砕機の出力粒子の品質を予測する例を使用して、最新のAIベースのアプローチの威力を探ります。最新のAIを活用することで、エンジニアは、複雑な処理システムの内部ダイナミクスに関する貴重な洞察を迅速に得ることができます。

今後予定されているウェビナーに登録して、製造業におけるクラウドベースの統計的工程管理（SPC）の変革の可能性を探ってください。効率と精度が最重要課題である分野では、クラウド技術の採用により、メーカーがプロセスを監視し最適化する方法が大きく変わりつつあります。

MinitabとLean Six Sigma Company Belgiumが共催する本プログラムでは、データとLean Six Sigmaを活用して、プロセスの非効率性を具体的なコスト削減へと転換する方法をご紹介します。この実例を通じて、体系的なデータ駆動型のアプローチにより組織がばらつきを低減し、管理を強化し、業務に持続的な効果をもたらす方法を学びましょう。

統計的意思決定のプロセスをマスターする：仮説検定の魅力的な世界に飛び込んでみましょう いかにして仮説を立て、実際の例を使用してサンプリングプロセスを進めていくかをご覧ください。検出力の秘密を明らかにし、研究に適したサンプルサイズを決定する方法を学びます。分布と統計モデルの力を活用：データ分析スキルを変革しましょう！複雑な概念を簡単に把握できるようにする実践的な例に裏打ちされた、あらゆる状況に適したテストを選択し、適用する方法を学びます。一般線形モデルを解明する：分析を次のレベルに引き上げましょう！要因レベルの取り扱い方法を理解し、2つ以上のグループの平均を比較する仮説検定をマスターします。自信を持って分析結果を伝える：説得力のある明確な方法で結果を提示する方法を学びます。聴衆にあなたの洞察を理解し、認めてもらえるようにします。

工程能力分析を掘り下げて、工程が仕様をどの程度満たしているかを評価します。「Cp、Cpk、Ppk、Cnpk」などの工程能力指数を計算し、結果を解釈して、工程が顧客の期待に応える一貫した高品質の結果を生成できるかどうかを評価します。

メーカー各社は毎日KPIを追跡していますが、依然としてその多くがデータのサイロ化や事後対応的な問題解決に悩まされています。研究開発、品質管理、産業化、製造の各部門を共通の目標に向けて連携させる方法、そしてMinitabのソリューション ポートフォリオが、リアルタイムの可視化、よりスマートな意思決定、予測可能な生産パフォーマンスをどのように実現するかについて、Katharina Spitzhirn EckhardtとBjorn Noreikがお話しします。

統計的工程管理を使用して工程を計画通り進める方法を学びます。経時的な工程の安定性の監視における管理図の役割を理解します。工程が管理されている時か、または是正措置が必要な時であるかを実証および特定する方法を学び、一貫した品質を維持し、生産の変動を削減することができます。

Minitabのシニア製品マネージャーであるSteve Zappeが主催するウェビナーにご参加ください。Minitabu Solution Center内の2つの主要な製品である、Minitab Dashboardsのインタラクティブな機能とMinitab Statistical Softwareの人工知能について説明しています。ダッシュボードを使用してチーム全体でいかにして洞察を視覚化し共有するか、AI機能がMinitab Statistical Softwareの分析をいかにして加速し簡素化するのかを実証します。このセッションでは、これらのツールがいかにして互いに作用し、より良く、より迅速な意思決定をサポートするかについて、実用的な概要を説明します。

MinitabのProcess Caféシリーズにご参加ください。当社の製品専門家と話をして、お客様にとって最も重要なトピックを探索する機会です。お気に入りの飲み物を手に取って、もっと知りたいトピックに投票する準備をしてください！製品マネージャーのMindy Tomlinson（Minitab）とFrances Sneddon（Simul8）が、オープンで双方向のLean Coffeeチャットで、プロセスの最適化をより簡単にする方法について語り合います。

メーカーは常に、生産能力、人員配置、設備投資の変化が生産に及ぼす影響を知ることなく、意思決定を下しています。シミュレーションによってこの状況を変えることができます。近日開催予定のウェビナーにご登録いただき、シミュレーションが意思決定をより分かりやすくする仕組みを学んでみましょう。Minitabのシミュレーションサービス担当シニアマネジャー、Tom Stephensonが、実際の世界での使用事例、そして、シミュレーションが効率、費用、運用パフォーマンスに及ぼす測定可能な影響についてお話しします。

このウェビナーでは、チームがリスクのない環境でリーンシックスシグマの改善をテスト、改善、最適化できるようにすることで、シミュレーションがDMAICプロセスを強化する方法を探ります。実際のケーススタディと専門家の洞察を通じて、主要な組織がシミュレーションでプロセスのパフォーマンスを最大化し、自信を持って変更を実装する方法を学びます。

Minitabを使ってデータ分析の世界に飛び込み、記述統計とグラフを通じて生データを意味のある洞察に変換する方法を学びます。1. 記述統計を分かりやすく説明：平均、中央値、標準偏差などの測定値を計算および解釈して、データを効果的に要約する方法を学びます。2. グラフを用いた洞察：ヒストグラム、円グラフ、箱ひげ図、散布図など、トレンドと関係性を一目で把握できる、素晴らしいビジュアルを作成します。3. データの分析と提示：Minitabがいかにしてデータの分析と提示の工程を簡素化し、結果の明確かつ効果的な伝達を実現するかをご覧ください。

Minitabのシニア製品マネージャーであるMindy Tomlinsonが主催するウェビナーにご参加ください。Minitab Solution Centerで利用できる、アイデア考案のためのビジュアルツール、Minitab Brainstormをご紹介します。このセッションでは、チームがフィッシュボーン・チャート、CTQツリー、マインドマップなどのツールを使用してアイデアを整理および改善する方法をご紹介します。Minitab Brainstormは、ブレインストーミングセッションを活気づけ、整理するためのAI機能を備え、より効率的なプロジェクト計画、根本原因の分析、問題解決をサポートし、アイデアを実行に移すのに役立ちます。

Minitabの製品マネージャーであるJake Lidwellが主催するウェビナーにご参加ください。Minitab Solution Center内の新しいMinitab Data Centerについて説明します。この統合ユーティリティが、データグリッド、準備ステップ、列メトリックなどの機能を通じて、ユーザーのデータの読み込み、視覚化、準備にどのように役立つかを探ります。このセッションでは、生データから分析までの道のりを合理化するように設計された直感的なインターフェイス内で、Minitab Data Centerが、データ探索、反復可能な準備ワークフロー、自動品質チェックをいかにしてサポートするかを実証します。

このウェビナーでは、製造メーカーがMinitabソリューションを使用して、リアルタイムの生産監視から予測保全、品質改善、製品革新まで、未来の工場を実現する方法をCheryl Pammerが紹介します。チームが生産フローをリアルタイムで監視して廃棄物や仕掛品在庫を削減し、予測および条件ベースのメンテナンスを適用してダウンタイムとサービスコストを最小限に抑え、生産、品質、外部データをまとめて品質問題を迅速に特定し、修正する方法をご覧ください。

効果的なトレーニングにより、従業員は内容を吸収するだけでなく、自分の役割にも適用できます。ウェビナーに参加して複数の学習方法を組み合わせることで、ブレンド型学習がエンゲージメントと定着率をどのように向上させるかをご覧ください。従業員の適切な組み合わせを特定し、エンゲージメントを高めるための戦略の適用方法を学び、実際の成功事例を見ることができます。

人工知能は、組織全体で分析がどのように適用されるかを再形成していますが、責任を持ってそれを使用する方法を理解することが重要です。Cheryl Pammer、Josh Goodman、Mikhail Golovnyaによる、統計、エンジニアリング、データサイエンス全体の分析でAIがどのように使用されているかについての専門家主導のディスカッションに参加しましょう。パネルでは、工程改善、製造、機械学習の実世界の経験に基づいて、AIがうまく機能していること、人間の判断が不可欠な場所、説明可能性と信頼が依然としてなぜ重要なのかを探ります。専門家が、意思決定の置き換えではなく、いかにして意思決定支援のツールとしてAIを適用するか、AI機能と統計的な思考とエンジニアリング判断のバランスを取るか、信頼、透明性、リスクに焦点を当ててAIのアウトプットを評価するかについて、洞察を得ることができます。このセッションでは、分析とAIが連携して実用的で正当化できる意思決定を推進する方法も紹介します。このセッションでは、複数の分野にわたる専門家の実際の経験に基づいて、分析におけるAIのユニークな視点を提供します。

人工知能は品質改善の可能性を再定義しており、Minitabソリューションセンターはその先頭に立っています。Minitabの上級顧問統計学者であるCheryl Pammerが、人工知能がどのように組織全体の生産性、洞察、意思決定をシームレスに強化するかを実証しますので、ご参加ください。

統計的プロセス管理（SPC）は、分析技術を使って産業プロセスを監視および管理するための手法です。プロセスのパフォーマンスに関する洞察を提供し、もっと重要なことに、顕在化する前に潜在的な問題を発見するのに役立ちます。サインアップすることで、MinitabのリアルタイムのSPCソリューションについて学ぶことができます。MinitabのSPCは、真のプロセス最適化を実現するクラウドベースのパフォーマンス監視およびアラートソリューションです。

このウェビナーに参加して、Minitabの基本をマスターしてください！データ分析に慣れていない方も、スキルの更新をお考えの方も、このセッションでは、始めるために必要なすべてのことをご紹介します。データのインポートとフォーマットの方法、初期データの探索手法を適用して貴重な洞察を明らかにする方法、新しいグラフビルダーを使用して作業する方法を学びます。Minitabを活用して分析能力を強化するこの機会をお見逃しなく！

化学・医薬品メーカーが保全戦略を改善し、ダウンタイムを低減し、より確信を持って業務上の意思決定を行う上で、シミュレーションがどのように役に立つかをご覧ください。実例を使用して、組織がさまざまなシナリオを試験し、資産の信頼性を改善し、生産を中断することなく、安全に、データに基づいてパフォーマンスを最適化する方法ご覧ください。

1回の実験に何万ドルもの費用がかかる場合、1回の実行ひとつひとつが重要になります。ルーヴェン・カトリック大学のPeter Goos教授と共に、W.L. Gore社がMinitab DOE by Effexを活用し、わずか24回の実生産規模の実験で複雑な製造プロセスをどのように最適化したかをご覧ください。この実際の研究開発事例は、よりスマートな実験計画がいかにして費用を削減し、時間を節約し、信頼できるプロセスに関する洞察を提供してくれるかを示しています。

医薬品組織が、どのようにデータ分析と体系的な問題解決フレームワークを組み合わせて、問題が起きてから対応する受動的なコンプライアンスから脱却し、先回りして管理する能動的なプロセス管理を実現できているかをご覧ください。データに基づくアプローチが、適正製造基準（GMP）と安全で効果的な医薬品の製造をどのように支援し、プロセスへの理解を深め、リスクを減らし、製品のライフサイクルを通じて検査に対応できる体制を維持するかについて学びましょう。

組織が、問題が起きてから対処する段階を乗り越えて、工程の初期段階で現れる兆候に基づいて行動することを学び取る仕組みをご紹介します。データ、分析と、継続的な改善を組み合わせることで、ばらつきを低減し、運用上のパフォーマンスを改善し、より自信を持って意思決定をすることができます。

人工知能（AI）は製造業に変革をもたらしていますが、そのうちどれほどに真のビジネス価値があり、どれほどが単なる誇大宣伝なのでしょうか？ AIが現在どの分野で測定可能な成果を上げているのか、どの分野にまだ限界があるのか、なぜ人間の専門知識が依然として不可欠なのかについて、シニアアドバイザリー・データサイエンティストのMikhail Golovnyaと共に、実践的な視点から考察します。データ収集、機械学習、生成AIが、SFのような空想ではなく、実証済みで信頼性の高いアプリケーションで、製造業におけるより良い意思決定の実現にどのように役立っているのかを探ります。

最初から完璧な製品を開発できていますか？ 段階的な開発フレームワークが技術的なリスクを早期に特定し、堅牢な製品仕様を作成し、スムーズな生産移行の実現に役立った方法をご覧ください。実際の開発プロジェクトに基づいたこのウェビナーでは、技術デモンストレーションに加え、製品設計の初期段階から品質を組み込むための実践的な戦略を共有します。

プロセスの改善点を見極めることはあくまでも第一歩にすぎません。それらを効果的に実行することこそが、多くの組織が苦労している所です。特に、可視性が限られており、財務的な影響を証明するのが難しい場合はなおさらです。このウェビナーでは、シミュレーションと体系的な継続的改善法を使用して分析と行動のギャップを埋める方法を学びます。具体的な事例を通して、明確な目標の設定方法、アイデアの検証と改善、取り組みの優先順位付け、DOEの適用、そしてROIを実証するための効果測定についてご説明します。このセッションは、業界を問わず活用できるよう設計されており、Minitabを使用して洞察から測定可能な成果へと、より速く確実に導くための実践的なロードマップをご紹介します。

製品とプロセスのライフサイクル全体に継続的改善を埋め込む方法を確認し、リスクの削減、市場投入までの時間の短縮、測定可能な成果の達成を実現しましょう。実際の例を通じて、イニシアチブに優先順位をつけ、統計的に筋の通った意思決定を下し、経済的利益を実現する方法を学ぶことができます。Minitab Solution CenterとMinitab Engageを使えば、チームは改善戦略を行動に変えることができます。

最初から完璧な製品を開発できていますか？ 段階的な開発フレームワークが技術的なリスクを早期に特定し、堅牢な製品仕様を作成し、スムーズな生産移行の実現に役立った方法をご覧ください。実際の開発プロジェクトに基づいたこのウェビナーでは、技術デモンストレーションに加え、製品設計の初期段階から品質を組み込むための実践的な戦略を共有します。